目前，已期待已久的计算机网络新兴部分可以泵送。在上周在圣何塞举行的NVIDIA GTC会议上，该公司宣布将创建一个旨在大大降低AI数据中心的电力消耗的光网络开关。该系统称为集成软件包光学器件（CPO）开关，在一台计算机上从一台计算机到另一台机架到另一台计算机到另一台机架，它可以是12 TB。同时，启动云母网络宣布，使用基于Broadcom技术的CPO交换机进行大规模制作。本文指出：在当今的数据中心中，计算机架上的网络开关由专用芯片组成，这些芯片是电到与已插入系统的光学收发器的。专门研究IEEE和研究人员的共包装光学的克林特·肖（Clint Schow）表示，他已经研究技术已有20年了。说到认识NVIDIA的技术时，他说，该公司“除非[GPU密集型数据中心]不得花力量。 Schow认为，除非“以前的方式做事”，否则所涉及的工程是不值得的。实际上，NVIDIA指出，即将到来的AI中心的功耗消耗是一种动力。“令人惊讶的是”。在AI数据中心中，它将在具有40万GPU的工厂中将其转换为40兆瓦，其中一半以上仅在可插入的光学收发器中使用。 NVIDIA解决方案是光学调制器的技术，它在梁中填充了电子位。在硅光子学中，有两种主要类型的调节剂 - Broadcom使用的MACH-ZERENDER的调节剂，这是可插入光学的基础，NVIDIA选择了微环共振器。以前，将波导传播的光分为两个类似的臂。每个手臂都可以通过应用的动力场来修改，从而改变了光线的阶段。然后将手臂连接起来以产生单个波导。取决于两个是否信号处于相位或不在阶段，它们相互取消或组合。因此，可以在光线下拒绝电子位。微环调制器更紧凑。波导环没有沿着两个均匀的路径沿两个均匀路径划分，而是悬挂在光线的一侧。如果灯的长度可以在环中形成常规波，则将其虹吸，从主波导中滤除长度的长度。带有磁环的谐振长度的确切长度取决于结构的回火指数，可以通过电子方式控制。但是，微环紧凑型是有代价的。微环调制器对温度敏感，因此每个调制器都需要一个内置的电路加热，应仔细控制和消耗功率。 Schow说，另一方面，Mach-Zender设备更大，导致更多的轻度损失和一些设计问题。期待已久的计算机网络的新兴部分最终可以在TH上抽水e时刻。在上周在圣何塞举行的NVIDIA GTC会议上，该公司宣布步态是由旨在大大降低AI数据中心的电力消耗的光网络开关创建的。该系统称为共包装光学（CPO）开关，该开关可以从计算机上的计算机到一个机架到另一秒钟到另一台TB。同时，启动云母网络宣布，使用基于Broadcom技术的CPO交换机进行大规模制作。在当今的数据中心中，计算机架上的网络交换机由专用的芯片组成，该芯片电是电气连接到插入系统中的光学收发器。 （机架内部的连接是电气的，但是有些初创公司想对此进行更改。插件收发器将激光器，光电电路，数字信号处理器和其他电子设备组合在一起。它们建立了带开关的电气链路，并在开关侧的电子盒和光子之间转换数据，并在数据中心上飞行，并在数据中心飞行。纤维。开关芯片。它是不是硅的简化材料和技术。 。 CPO，”加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的共包装光学专家兼IEEE研究人员克林特·肖说：“该公司将不做，除非[GPU密集型数据中心]无法消耗电。 NVIDIA指出，即将到来的AI数据中心中的电力消耗是一种动机。 NVIDIA的Ultrage和高性能计算副总裁Ian Buck表示，在AI数据中心，可插的光学元件消耗了“ GPU总计算能力的10％”。在拥有40万GPU的工厂中，它将被翻译成40兆瓦，其中超过一半仅用于可插入光学收发器的功率激光器中。他说：“实际上是40万GPU的AI超级计算机实际上是24兆瓦的激光器。” Broadcom和Nvidia解决方案之间的一个主要区别是光学调节剂的解决方案，它们在梁中回荡了电子位。在硅光子学中，有两种主要类型调节器的s- Broadcom使用的MACHZENDER的调节器，这是NVIDIA选择的绘图微区谐振器的基础。它们每个都将光线与两个相似的路径分开，环形波导悬挂在主光路的一侧。如果灯的长度可以在环中形成常规波，则将其虹吸，从主波导中滤除长度的长度。带有磁环的谐振长度的确切长度取决于结构的回火指数，可以通过电子方式控制。但是，缩影的紧凑性是昂贵的。微环调制器对温度敏感，因此每个调制器都需要一个内置的电路加热，应仔细控制和消耗功率。 Schow说，另一方面，Mach-Zender设备更大，导致更多的轻度损失和一些设计问题。 Schow说，NVIDIA成功地将基于微层的Peppersif光子引擎商业化是“ AmaziNG工程专长。 Nvidia CPO switches according to Nvidia, the adoption of CPO switches to new AI data centers will increase the number of laser by a quarter, increase the efficiency of data transmission power by 3.5 times, increase the reliability of shipping signals from one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one computer to one及时到一台计算机，将网络对干预的弹性提高10次，并允许客户部署30％的新数据中心硬件。该公司计划启动两种类型的开关，Spectrum-X和Volume-X。该公司表示，基于TechniquesInfiniband Network网络，XIN的数量于今年晚些时候推出，这是一种网络解决方案，更专注于计算高性能。它从每个144个端口和两个CPO芯片是液体冷的，而不是凉爽，新的AI数据中心越来越多。网络ASIC包括NVIDIA的Sharp FP8技术，该技术使CPU和GPU可以将一些活动卸载到网络芯片上。 Spectrum-X是一个基于以太网的开关，可以从总计128或512端口提供约100 TB的总带宽，总带宽为400 TB/s，从512或2048端口。预计硬件制造商有望在2026年准备Spectrum-X开关。NVIDIA多年来一直关注基本的光子技术。但是，有必要与11个合作伙伴（包括TSMC，Corning和Foxconn）合作，以获取商业化。 NVIDIA的光学互连产品总监Ashkan Seyedi强调，重要的是，这些合作伙伴带来的技术应团结起来满足AI数据的需求，而不是简单地从这些合作伙伴那里汇总出来的技术。Seyedi说：“ CPO的不断变化和能源与您的包装解决方案，包装合作伙伴和包装过程密切相关。” “新颖性不仅是直接的光学，而且是如何以高收益，经过测试的方式包裹的，您可以以合理的成本进行管理。”测试很重要，因为系统是许多昂贵成分的整合。例如，量子-X系统中的两个CPO中的每个CPO都有18个硅光子芯片。每个激光必须连接到2个激光器和16个纤维。 Sinabseyedi说，该团队必须制定许多新的测试计划，以便对错误的出现在哪里。云母网络开关云母网络已进入生产，其开关基于Broadcom的CPO技术。 MICA Networks Broadcom的光学系统部门的高级产品营销经理Robert Hannah解释说，Broadcom为其Bailly CPO Switch选择了一个更成熟的Mach-Zender调制器，这部分是因为它是MORE标准技术，可以更轻松地将其纳入现有的可插管收发器基础架构中。云母系统使用单个CPO零件，该部分由Broadcom的Tomahawk 5以太网开关芯片组成，该芯片包围着八个6.4 TB/S硅光子光发动机。气冷硬件完全放置在生产中，领导了NVIDIA的CPO开关。 Tinhannah将认识到Nvidia参与云母和Broadcom的时间。米卡斯首席运营官米奇·加尔布雷思（Mitch Galbraith）说：“几年前，我们决定滑冰曲棍球要去的地方。”他说，随着数据中心运营商争先恐后地增强其基础设施的能力，CPO时代似乎已经到来。与配备标准可插管收发器配备的系统相比，新开关预计将节省40％的功率。但是，云母企业方法副总裁查理·侯（Charlie Hou）表示，CPO的可靠性提高同样重要。他说“链接抖动”是可插入光学链接的短暂失败的术语罪魁祸首导致了很长的AI培训扩展。 CPO期望的链接抖动较少，因为信号路径的原状较少，以及其他因素。未来的CPPCHOW建议，大多数大规模的节能数据产品希望从CPO中获得是一次性的好处。 After that, "I think this will be the new normal. However, improvements to other features of electronic devices will allow CPO manufacturers to continue to increase the bandwidth for at least a few hours. Schow doubts whether a single silicon modulator (operating at 200 GB/s in Nvidia's Photon Engine) may exceed 400 GB/s. Lithium niobate and countless, as are the number of them, as they are, as they are, the trick is为了将它们纳入硅成分，Ayar Labs和Lightmatt正在努力将光学互连带到GPU本身。